Google va provar DeepMind la intel·ligència artificial en un "dilema del presoner"

Sembla probable que la intel·ligència artificial (IA) és un presagi de la propera revolució tecnològica. Si la IA es desenvoluparà fins al punt en que serà capaç d'aprendre, pensar i fins a "sensació", i tot això sense cap intervenció humana, tot el que sabem sobre el món va canviar gairebé tota la nit. Ve l'era de la intel·ligència artificial veritablement intel·ligent.

DeepMind

És per això que és tan interessant fer un seguiment de les fites més importants en el desenvolupament de ICS que s'estan produint, incloent el desenvolupament d'una xarxa neuronal de Google DeepMind. Aquesta xarxa neuronal ha estat capaç de derrotar a l'humà en el món del joc, i un nou estudi realitzat pel Google, mostra que els creadors no DeepMind encara segur si la IA prefereix un comportament més agressiu o cooperativa.

Google equip va crear dues guió relativament simple que es pot utilitzar per comprovar si la xarxa neuronal pot treballar junts, o es destrueixen els uns als altres quan s'enfronten amb el problema de la manca de recursos.

recaptació dels recursos

En la primera situació, anomenat Trobada va incloure dues versions DeepMind - vermell i blau - tasques de neteja verd "pomes" dins l'espai tancat s'ha posat. No obstant això, els investigadors estaven interessats en la qüestió no és només sobre qui vindrà primer a la línia de meta. Les dues versions DeepMind armats amb raigs làser, que es podrien utilitzar en qualsevol moment per disparar a l'enemic i desactivar temporalment. Aquestes condicions se suposa que dos escenaris principals: una versió DeepMind era destruir a l'altre i recollir totes les pomes, o deixarien els uns als altres a aproximadament la mateixa quantitat.

execució de la simulació com a mínim mil vegades, els investigadors van trobar que Google DeepMind era molt tranquil i disposat a cooperar, quan en un espai confinat era un munt de pomes. No obstant això, amb la disminució dels recursos, la versió en color vermell o blau DeepMind va començar a atacar i desactivar l'un a l'altre. Aquesta situació és en gran mesura similar a la vida real de la majoria dels animals, incloent els éssers humans.

El que és encara més important, cada vegada menys les xarxes neuronals "intel·ligents" prefereixen a una cooperació més estreta en tots. , Grans xarxes més complexes generalment es traïció i egoisme prefereixen a través d'una sèrie d'experiments.

Cerca de "víctima"

En el segon escenari, anomenat el Wolfpack, versió vermella i blava va preguntar a rastrejar la forma familiar d'una "víctima". Es podria tractar d'atrapar a soles, però per a ells seria més rendible per tractar de fer-ho junts. Després de tot, molt més fàcil de conduir la víctima en una cantonada, si opera en tàndem.

Tot i que els resultats van ser mixtos en el cas de xarxes petites, les versions més grans es van adonar ràpidament que la cooperació en lloc de competència en aquesta situació seran més favorables.

"Dilema del presoner"

Llavors, què aquests dos versió simple del "dilema del presoner" ens mostren? DeepMind sap que la millor manera de treballar, si voleu fer un seguiment de l'objectiu, però quan els recursos són limitats, funciona bé traïció.

Probablement la pitjor cosa en aquests resultats que el "instint" de la intel·ligència artificial és massa similar a la humana, i estem molt conscients del que a vegades causen.